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2019-12-30

CBA新赛季消息发布会召开

  CBA新赛季消息发布会召开

  腾讯体育10月15日讯 2017-2018赛季CBA联赛发布会在北京召开。CBA公司成立后独立运营的第一个赛季正式拉开序幕。

  出席本次消息发布会的领导与嘉宾包括国家体育总局篮球运动管理中心主任李金生中国篮协主席、中篮联(北京)体育有限公司(以下简称“CBA公司”)董事长姚明中国篮协秘书长白喜林中国人寿保险(集团)公司总裁袁长清李宁集团创始人、董事长李宁TCL集团董事长、CEO李东生等。CBA球员名宿王治郅、巴特尔及现役球员翟晓川、阿不都沙拉木则作为球员代表亮相。

  国家体育总局篮球运动管理中心主任李金生在致辞中强调已经取得阶段性成果的CBA联赛改革既明确了相关各方在CBA联赛中的定位与职能又从制度上保证了CBA联赛在竞赛、商务、推广等方面的自主经营与优化升级实现了各方面的共赢。在此基础上CBA联赛仍然要持之以恒推陈出新取得培养人才与市场拓展的双丰收。国家体育总局篮管中心将一如既往地为联赛提供必要的捧场同时在宏观层面做好监督与指导确保CBA联赛拥有一个良好的发展大环境。

  中国篮协主席、CBA公司董事长姚明在致辞中表示2017-2018赛季是CBA联赛史上的第23个赛季更是具有时代意义的一个赛季。由20家CBA俱乐部作为股东成立的CBA公司获得中国篮协授权后将从新赛季起独立运营CBA联赛因此CBA联赛一方面要从根本入手抓好竞赛工作、优化竞赛体系在坚持反腐倡廉、正风肃纪的同时强化赛场管理、净化比赛风气不断提升CBA联赛的竞技水平不断为中国篮球培养出高水平人才;另一方面CBA将在新的运营模式下强化品牌建设拓展招商格局注重CBA公司与各俱乐部的差异化互补、共同发展同时努力建立积极有效的推广体系不断提升CBA联赛的品牌价值。

  新赛季CBA联赛在竞赛、商务等各方面均有不小变化。新赛季常规赛期间每周将有六天安排比赛季后赛入围名额从8支球队增至10支球队;配合国家队参加世界杯预选赛将设置2017年11月20-28日与2018年2月19-27日两个联赛休赛窗口期;即将推出的预备队比赛将为各队锻炼年轻球员提供机会;纪律处罚规定的修订与完善将进一步规范联赛参与人员在赛场内外的言行;PTS精准计时系统与视频回放中心的投入使用将协助裁判员更好地完成临场执裁工作。与此同时CBA联赛官方微信、微博与官方网站也正陆续开始运营。

  10月21日2017-2018赛季CBA联赛即将拉开战幕揭幕战为广东对阵深圳10月22日CBA首轮将全面开战。

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语言是人类重要的交际工具是人与人之间进行沟通交流的基础表达符号。

无论时代如何进步世界如何改变这种人们之间最基础的表达符号是不会改变的。尽管被一些所谓未来学家预言谈论“超级智能”、“奇点”、“人类危机论”的人工智能时代正全面袭来但语言就像那戈壁滩上的胡杨永久屹立不倒。

众所周知人工智能是人类创造的是人类为了寻求更加智能的社会而创造的工具既然是工具那必定没有思想、没有感知与认知这也是人区别于其它物种的本质。那么如何让人工智能在人类发出指令之后能够正确的接收指令并理解也就是让人工智能有感知与认知的能力成为了各大科技公司最主要、也是最终一绝胜负的研究方向因为一个没有任何感知与认知的人工智能产品就如同一块镀上了一层金的废铁好看不中用。

懂语言者、得天下

就像语言是人与人之间交流的符号一样。那么人与人工智能之间的交流语言就是自然语言理解。目前随着深度学习技术的不断深入的研究自然语言理解技术也逐渐的成熟。不光是国外像国内的阿里巴巴今年的双11期间人工智能助手“阿里小蜜”在当天承担了95%的客服咨询“蚂蚁安安”一天可以回答800万个提问为其整体节省了50%—60%的成本。可以说人工智能助手已经完全有能力达到人工智能客服的水平。

日前美国国家工程院院士、微软全球执行副总裁沈向洋博士在2017年中国计算机大会上就明确表示:当前人工智能最主要的两个方向是感知与认知人工智能的下一个突破口在语言理解懂语言者、得天下只有我们明白自然语言是怎么回事才能真正把人工智能这件事情讲清楚。

其实各大科技公司、巨头比谁都明白“懂语言者、得天下”的道理像早期我们最为熟悉的Siri就是被苹果收购的基于神经网络算法的语音识别还有像Google推出的Google HomeAmazon推出的智能家居语音产品Echo。而在国内BAT也同样在打造自我的语音王国像百度的DuesOS、腾讯才推出的语音助手“腾讯叮当”、阿里的天猫精灵X1。另外还有一些国内垂直类的AI创业公司比如云知声、声智科技等等。

那么为什么说的懂语音者、得天下呢?

自然语言理解的本质什么

像笔者开头说的一个没有任何感知与认知的人工智能产品就如同镀上了一层金的废铁表面华丽、实则腐朽这里笔者把人工智能上的感知与认知统称为认知智能。那么什么是认知智能?微软全球执行副总裁沈向洋是这样解释的认知智能是解决语言的理解对用户的理解知识工程、下棋、问答、解决用户问题、写作、对话、艺术创作。

我们不妨仔细的琢磨琢磨这8个问题哪一个不需要强的逻辑思维能力、感知与认知能力其中下棋需要有观全局的能力、写作需要有清晰的逻辑思维能力而最难的艺术创作不仅需要有感知与认知的能力同时还需要具备丰富的想象力与捕捉灵感的能力。当然还有其它我们没有提到的。然而这些是人类所拥有的特质也正是人类区别于人工智能最明显的符号。

假如人工智能没有这种认知智能的特质无论其多么智能、多么先进也只能是人们用来处理人一些简单、重复、高危......工作其实也就相当于生产车间的一些机器手、自动打包机等等。而像目前人工智能最落地的自动驾驶AI游戏哪一个不需要认知智能。

自然语言处理有待提升

虽然目前来说自然语言理解技术实现了可以成功的落地。但仍然存在一些难以解决或有待深入提升的难点。比如口语对话就是自然语言理解技术实现的重要难点之一口语不像书面语那样正规语言很随意并且经常可以遇到本是一个意思却说了两句话然后还可以省略、更正、倒叙等等。

那么在这种不正规的语言表达中要通过自然语言识别出来难免会给其增加相当大的难度。毕竟人类发明语言是经历过了漫长的生物竞争才净化出的交流符号而人类的语言文明是经过了5000年历史冲刷才有今天的。因此「自然语言」的理解与处理必然不会轻易达到成熟、顶峰。

【陈剑锋科技自媒体人、专栏作者专注于科技、移动互联网的发展。微信公众号:陈剑锋(QQ784580609)】

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